評価・検証の支援
ローカルLLMの回答品質・性能比較
回答品質・処理速度・メモリ使用量など、利用条件に合わせた評価項目を整理します。公開データによる独立テストの結果は、現在掲載していません。
評価・導入の進め方 →RAG・ローカルLLM・AIシステム連携
RAGによる専門知識検索、ローカルLLM、既存システムとの連携を中心に、技術調査・PoCから設計・開発まで支援します。
道路・橋梁などのインフラ分野に注力しながら、業種を問わずAI技術のご相談・開発委託に対応します。
TECHNICAL SERVICES
RAG・ローカルLLM・既存システム連携を中心に、技術調査、PoC、設計・開発を必要な範囲から支援します。
LLMの選定、回答精度、処理速度、ハードウェア要件を比較・検証します。
技術資料や社内文書を、出典を確認しながら検索・活用できる仕組みを構築します。
お客様の環境に合わせたローカルLLMの導入、業務データ・APIとの連携、既存システムへのAI機能の組み込みを支援します。
SIer・建設コンサルタント・企業ITチームの技術パートナーとして、調査から開発・連携まで支援します。
技術サービス一覧を見る →FOCUS AREA
道路維持管理や橋梁点検、技術資料の検索など、専門性の高い業務におけるAI技術の活用を支援します。
維持管理情報、施設データ、技術資料の検索・活用
点検記録、過去の報告書、技術基準の検索支援
防災教育向けの情報活用、浸水可視化技術の検証
上記は技術の活用領域です。土木の設計や安全判定は専門家の判断を前提とし、AIによる情報活用を支援します。他業種のAI・RAG・システム連携のご相談も承ります。
インフラ分野のAI技術支援 →EXPERIENCE & VALIDATION
評価・検証の支援
回答品質・処理速度・メモリ使用量など、利用条件に合わせた評価項目を整理します。公開データによる独立テストの結果は、現在掲載していません。
評価・導入の進め方 →技術検証 / Flood Vision
Web画像解析とAndroid ARを用い、防災教育向けに浸水イメージを重ねる技術を検証しています。浸水深の予測や、安全性の判定を行うものではありません。
可視化技術の活用について →PRODUCTS
設計・開発から公開後の改善まで、自社プロダクトの開発・運営にも取り組んでいます。
企業サイトの質問に、公開ページの内容で答える。
訪問者が自分で確認できるFAQとAIチャットを、今のサイトに追加します。
AskSiteを見る
ABOUT / COMPANY
大学では道路・橋梁分野を学び、その後、長年にわたりソフトウェア開発・システムアーキテクチャに携わってきました。現在は、これらの経験を活かし、インフラ分野におけるAI技術の活用にも取り組んでいます。
会社情報を見るENGAGEMENT PROCESS
01
課題整理・技術調査
02
技術検証・PoC
03
設計・見積もり
04
開発・システム連携
05
技術支援・改善
要件が固まっていなくても、技術面からご相談いただけます。