Investment Intelligence System
支援投資判斷的 AI 基礎設施
我們正在開發一套透過自然語言支援投資策略制定與市場分析的 AI 系統。
目標是根據簡單指令生成策略草案，並自動完成基於市場資料的訊號偵測。
使用者
請產生日本股票短線策略，並提取值得關注的訊號
AI
系統已將自然語言指令轉換為策略條件，並將基於市場資料分析成交量與價格波動組合來偵測候選訊號。
在投資策略制定中，您是否面臨這些問題？
每次都必須從零開始設計策略
市場分析與資料核對耗時較長
訊號偵測條件管理容易變得複雜
需要一套面向投資運用者的服務提供方式
Investment Intelligence System 將自然語言策略設計與市場資料分析整合到同一流程中。
從自然語言策略設計到訊號偵測，
AI 全程支援投資判斷。
策略輸入 分析輸出
條件定義
市場分析
訊號輸出
- ✓根據使用者的簡單指令，自動生成投資策略草案。
- ✓基於市場資料驗證策略條件，提升分析效率。
- ✓結合演算法與資料處理功能，依據設定條件自動提取訊號。
- ✓計畫透過與投資相關企業合作，將服務提供給投資運用者群體。
Investment Intelligence System 的特點
⚡
策略初稿生成
透過自然語言快速生成投資策略初稿
🎓
系統設計進行中
目前正在推進系統設計與核心功能開發。
💡
演算法驗證
為提升策略生成與訊號偵測精度，正持續進行演算法驗證。
預期使用場景
🏭
個人投資者
透過簡單指令生成策略草案，降低市場復盤負擔。
💻
運用負責人
將市場資料分析與訊號提取結合，用於整理決策依據。
🏢
投資相關企業
計畫透過合作夥伴網路向投資運用者群體提供服務。
💼
訂閱式交付
以便於月度持續使用的服務模式進行設計。
🏥
演算法驗證
持續評估策略生成與訊號偵測的有效性。
🎓
資料處理基礎設施
建構用於市場資料取得、整理與分析的資料處理功能。
常见問題
投資策略如何生成？
系統將根據使用者的自然語言簡單指令生成投資策略初稿，並進一步連接到市場資料分析流程。
目前開發進度如何？
目前正在推進系統設計與核心功能開發，同時進行演算法驗證與資料處理功能建設。
計畫採用什麼樣的交付方式？
計畫透過與投資相關企業合作，將服務提供給投資運用者群體。
收益模式是什麼？
業務上以月費訂閱制為基礎，並設想對合作產生的收益進行分配。