Investment Intelligence System
支持投资判断的AI基础设施
我们正在开发一套通过自然语言支持投资策略制定与市场分析的AI系统。
目标是根据简单指令生成策略草案，并自动完成基于市场数据的信号检测。
用户
请生成日本股票短线策略，并提取值得关注的信号
AI
系统已将自然语言指令转换为策略条件，并将基于市场数据分析成交量与价格波动组合来检测候选信号。
在投资策略制定中，您是否面临这些问题？
每次都要从零开始设计策略
市场分析与数据核对耗时较长
信号检测条件管理容易变得复杂
需要一套面向投资运用者的服务提供方式
Investment Intelligence System 将自然语言策略设计与市场数据分析整合到同一流程中。
从自然语言策略设计到信号检测，
AI全程支持投资判断。
策略输入 分析输出
条件定义
市场分析
信号输出
- ✓根据用户的简单指令，自动生成投资策略草案。
- ✓基于市场数据验证策略条件，提升分析效率。
- ✓结合算法与数据处理功能，根据设定条件自动提取信号。
- ✓计划通过与投资相关企业合作，将服务提供给投资运用者群体。
Investment Intelligence System 的特点
⚡
策略初稿生成
通过自然语言快速生成投资策略初稿
🎓
系统设计进行中
目前正在推进系统设计与核心功能开发。
💡
算法验证
为提升策略生成与信号检测精度，正持续进行算法验证。
预期使用场景
🏭
个人投资者
通过简单指令生成策略草案，降低市场复盘负担。
💻
运用负责人
将市场数据分析与信号提取结合，用于整理决策依据。
🏢
投资相关企业
计划通过合作伙伴网络向投资运用者群体提供服务。
💼
订阅式交付
以便于月度持续使用的服务模式进行设计。
🏥
算法验证
持续评估策略生成与信号检测的有效性。
🎓
数据处理基础设施
构建用于市场数据获取、整理与分析的数据处理功能。
常见问题
投资策略如何生成？
系统将根据用户的自然语言简单指令生成投资策略初稿，并进一步连接到市场数据分析流程。
目前开发进度如何？
目前正在推进系统设计与核心功能开发，同时进行算法验证与数据处理功能建设。
计划采用什么样的交付方式？
计划通过与投资相关企业合作，将服务提供给投资运用者群体。
收益模式是什么？
业务上以月度订阅制为基础，并设想对合作产生的收益进行分配。